Aprendé datos e IA con criterio.
Escribo material para que lo que aprendés se sostenga en un proyecto real: código que corre, números honestos y ejemplos sacados de más de 10 años de arquitectura de datos. Comprás, descargás y aplicás.
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Nuevo lanzamiento
Machine Learning con criterio — Tomo 1
PDF de 105 páginas + 10 notebooks
Qué vas a encontrar
Material para aplicar, no para acumular
Ebooks
Libros técnicos con el código de cada capítulo. Cada número del libro sale de un notebook que podés correr.
Ver ebooks ➔Manuales
Guías paso a paso para resolver un problema concreto: una arquitectura, un pipeline, una automatización.
Tutoriales
Recorridos prácticos con datos reales, pensados para hacerlos en una tarde y llevarlos a tu trabajo.
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