Tu plataforma de datos, con un plan claro.
Antes de invertir en más tecnología, ordenamos qué tenés, qué te falta y hacia dónde va. De la improvisación a una arquitectura que acompaña al negocio.
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Arquitectura de Datos
Para empresas y pymes con plataformas de datos que crecieron sin orden.
Diagnóstico y estrategia
Incluye Auditoría de preparación para IA (AI Readiness)
Un mapa de cómo fluye tu información hoy, dónde se traban las decisiones y un plan con prioridades y quick wins.
Preguntas frecuentes
¿Qué me llevo de un diagnóstico de arquitectura de datos?
Un mapa de cómo fluye tu información hoy, dónde se traban las decisiones y un plan con prioridades claras y quick wins.
¿Necesito tener todo ordenado antes de empezar?
No; el diagnóstico parte del estado actual, por desordenado que esté.
¿Qué es una auditoría de preparación para IA (AI Readiness)?
Un chequeo de si tus datos y procesos están listos para adoptar IA/agentes, con casos de uso priorizados por ROI.
¿El diagnóstico me obliga a contratar la implementación?
No; el plan es tuyo y podés ejecutarlo con quien quieras.
¿Sirve para una pyme o solo para grandes empresas?
Para ambas; el alcance se ajusta al tamaño y al presupuesto.
Implementación y modernización
Data engineering · FinOps · sin lock-in
Migrás de legacy a una plataforma moderna por etapas, con ROI medible y sin frenar la operación.
Preguntas frecuentes
¿Puedo modernizar sin frenar la operación?
Sí; se trabaja por etapas con hitos y ROI medible en cada una, sin cortar el negocio.
¿Qué es un data lakehouse y cuándo conviene?
Una arquitectura que combina lo mejor del data lake y del warehouse; conviene cuando necesitás escalar analytics sin disparar costos.
¿Me atan a un proveedor cloud?
No; se definen criterios para elegir tecnología sin lock-in.
¿Cómo bajan la factura cloud (FinOps)?
Identificando recursos ociosos o sobredimensionados y optimizando el gasto en AWS o Azure.
¿Trabajás con mi equipo o lo reemplazás?
Con tu equipo; la idea es dejar capacidad instalada, no dependencia.
Gobierno y calidad
Linaje · PII · compliance
Definimos quién es dueño de cada dato, cómo se valida y se reutiliza, para que la información sea confiable.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el gobierno de datos y por qué lo necesito?
Definir quién es dueño de cada dato, cómo se valida y se reutiliza, para que la información sea confiable.
¿Cómo manejan datos sensibles (PII) y compliance?
Con linaje, trazabilidad y controles según normativa (por ejemplo BCRA / Ley 25.326).
¿Se puede automatizar el control de calidad de datos?
Sí, con validaciones automáticas en cada pipeline.
¿Por dónde conviene empezar?
Por los datos críticos para la toma de decisiones.
¿Esto aplica a una pyme?
Sí; se implementa una versión proporcional a su realidad.
Reporting y decisión
Dashboards · KPIs / OKRs
Transformamos datos en decisiones: dashboards orientados a la acción y métricas conectadas a los objetivos del negocio.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia un buen dashboard de uno decorativo?
El bueno está orientado a la decisión, no a la visualización bonita.
¿Se conecta a mis fuentes de datos actuales?
Sí, directo a los sistemas que ya usás.
¿Se actualiza solo?
Sí, sin intervención manual.
¿Qué diferencia hay entre un KPI y un OKR?
El KPI mide, el OKR fija objetivos; se definen juntos para que cada área sepa qué medir y para qué.
¿Con qué herramienta lo hacen?
La que mejor se adapte a tu stack; no estamos atados a una.
Fractional Data/AI Leadership
La seniority de un arquitecto enterprise por horas — ideal para pymes
Un rol de liderazgo de datos/IA part-time: valida decisiones técnicas, participa de reuniones estratégicas y da criterio senior sin costo full-time.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un arquitecto de datos por horas?
La seniority de un arquitecto enterprise disponible part-time, sin el costo de un rol full-time.
¿Para qué tamaño de empresa sirve?
Ideal para pymes que necesitan criterio experto sin sumar un rol fijo.
¿Qué hace en el día a día?
Valida decisiones técnicas, participa de reuniones estratégicas y guía al equipo.
¿Cuántas horas por mes son?
Se acuerdan según la necesidad del negocio.
¿En qué se diferencia de una consultoría puntual?
Es acompañamiento continuo, no un entregable único.
Casos · Arquitectura de Datos
Casos de éxito donde la arquitectura desbloqueó el valor latente de los datos.
Governance Multi-Plataforma
Homologación de plataformas analíticas críticas en 3 frentes: BI (Spotfire), integración ERP con operaciones de campo y repositorio sísmico en nube.
−80%
Tiempo gestión OT
3
Frentes simultáneos
0
Duplicación de datos
Optimización Serverless AWS
El 95% del cómputo diario era trabajo redundante: 73 pipelines duplicados y 2.5M archivos ineficientes en S3. Diagnóstico y rediseño en 4.5 semanas.
−40%
Facturación mensual
Lakehouse Lambda
Procesamiento de +2.5M eventos mensuales con latencia near real-time. Speed Layer (OpenSearch) + Batch Layer (S3/Athena/Iceberg) con observabilidad completa.
$500–900
USD/mes TCO AWS
2.5M
Eventos/mes
Medallion Architecture
Migración a Data Lake modular (Bronze / Silver / Gold) para offloading del ETL fuera de Redshift, con gobierno de datos PII bajo normativa BCRA / Ley 25.326.
50+
Pipelines migrados
100%
Compliance regulatorio
Ordenemos tus datos.
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